Three-dimensional Educational Computer Model of the Larynx
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To create a 3-dimensional (3D) educational computer model of the larynx, to assess the feasibility of this learning module on a Web-based platform, and to obtain student feedback on the module. DESIGN: Male and female adult cadaveric necks were scanned with microcomputed tomographic and magnetic resonance imaging scanners. Key structures were identified on each slice of the computed tomogram and/or magnetic resonance image and analyzed with a segmentation software package. Then, the images were exported into Microsoft Powerpoint. Visual text and audio commentary were added. Real cases of a child's larynx, an adult with a tracheostomy, and a patient with laryngeal carcinoma were included. The computer module was launched on a password-protected, Web-based platform. PARTICIPANTS: Fifty-eight first-year medical students (38% male; mean [SD] age, 23 [1.8] years) were invited to evaluate the module and to complete a survey. RESULTS: Most students thought that the 3D computer module was effective (60%), clear (66%), and user friendly (72%); most students (81%) thought that it was easier to understand laryngeal anatomy when they could visualize it in 3D; and most students (83%) said that they would like lectures better if they were supplemented with 3D computer modules. CONCLUSION: A 3D educational computer model of the larynx has been successfully created and warmly received by medical students.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle