Malignancies in Juvenile Idiopathic Arthritis: A Preliminary Report: Table 1.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To present preliminary data on incidence of malignancy in juvenile idiopathic arthritis (JIA), compared to general population rates. METHODS: We examined cancer occurrence within JIA registries at 3 Canadian pediatric rheumatology centers. The subjects in the clinic registries were linked to regional tumor registries to determine the occurrence of invasive cancers over the observation period (spanning 1974-2006). The total number of cancers expected was determined by multiplying the person-years in the cohort by age, sex, and calendar year-specific cancer rates. The standardized incidence ratio (SIR, ratio of cancers observed to expected) was generated, with 95% confidence intervals. RESULTS: The study sample consisted of 1834 patients. The female proportion was 67.6%; average age at entry to cohort was 8.6 years (SD 5.1). The majority were Caucasian. Subjects contributed 22,341 patient-years (average 12.2, SD 7.8). Within this observation period, one invasive cancer occurred, compared to 7.9 expected (SIR 0.12, 95% CI 0.0, 0.70). This was a hematological cancer (Hodgkin's lymphoma), representing a SIR for hematological malignancies of 0.76 (95% CI 0.02, 4.21). CONCLUSION: Only one invasive cancer was identified in this large sample of individuals with JIA, observed for an average of 12.2 years each. These data suggest that, at least in the initial years following diagnosis of JIA, the risk of invasive cancers overall is not markedly increased. The results do not rule out the possibility of a baseline increased risk of hematological malignancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».