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Enregistrement W2165959497 · doi:10.1093/geront/gns127

Gaps, Disconnections, and Discontinuities—The Role of Information Exchange in the Delivery of Quality Long-Term Care

2012· article· en· W2165959497 sur OpenAlexaff
Andrew Georgiou, Anne Marks, Jeffrey Braithwaite, Johanna Westbrook

Notice bibliographique

RevueThe Gerontologist · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesUniversity of SydneyUniversity of New South Wales
Mots-clésInformation and Communications TechnologyQualitative researchBusinessInformation exchangeKnowledge managementFocus groupQuality (philosophy)SustainabilityProcess managementConceptual frameworkNursingMedicineMarketingComputer scienceTelecommunicationsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF THE STUDY: The smart use of information and communication technologies (ICT) is widely seen as a means of enhancing the quality of aged care services. One of the barriers to ICT diffusion in aged care is the failure to cater for the complex and interdisciplinary requirements of the aged care environment. The aim of this qualitative study was to identify the layers of information exchange and communication and produce a conceptual model that can help to inform decisions related to the design, implementation, and sustainability of ICT. DESIGN AND METHODS: A qualitative study conducted in 2010 within seven Australian residential aged care facilities. It included 11 focus groups involving 47 staff and 54 individual interviews and observation sessions. RESULTS: The analysis of work processes identified key information exchange components related to the type of information (residential, clinical, and administrative) that is collected, stored, and communicated. This information relies on a diverse number of internal and external communication channels that are important for the organization of care. IMPLICATIONS: The findings highlight potential areas of communication dysfunction as a consequence of structural holes, fragmentation, or disconnections that can adversely affect the continuity and coordination of care, its safety, and quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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