Increased serotonin transporter gene (<i>SERT</i>) DNA methylation is associated with bullying victimization and blunted cortisol response to stress in childhood: a longitudinal study of discordant monozygotic twins
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood adverse experiences are known to induce persistent changes in the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis reactivity to stress. However, the mechanisms by which these experiences shape the neuroendocrine response to stress remain unclear. Method We tested whether bullying victimization influenced serotonin transporter gene (SERT) DNA methylation using a discordant monozygotic (MZ) twin design. A subsample of 28 MZ twin pairs discordant for bullying victimization, with data on cortisol and DNA methylation, were identified in the Environmental Risk (E-Risk) Longitudinal Twin Study, a nationally representative 1994-1995 cohort of families with twins. RESULTS: Bullied twins had higher SERT DNA methylation at the age of 10 years compared with their non-bullied MZ co-twins. This group difference cannot be attributed to the children's genetic makeup or their shared familial environments because of the study design. Bullied twins also showed increasing methylation levels between the age of 5 years, prior to bullying victimization, and the age of 10 years whereas no such increase was detected in non-bullied twins across time. Moreover, children with higher SERT methylation levels had blunted cortisol responses to stress. CONCLUSIONS: Our study extends findings drawn from animal models, supports the hypothesis that early-life stress modifies DNA methylation at a specific cytosine-phosphate-guanine (CpG) site in the SERT promoter and HPA functioning and suggests that these two systems may be functionally associated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».