Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Moral distress has been explored within a number of nursing contexts, including critical care, neuroscience, and end-of-life decision making. Although the antecedents and consequences of this concept continue to be uncovered, its unique attributes remain ambiguous. This analysis aims to clarify the concept of moral distress, contribute new insights about moral distress to nursing as a whole and to the subspecialty of neuroscience nursing in particular, and enhance advancements in nursing knowledge and practice. Literature published in English between 1987 and 2009 was searched using the Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature and Google Scholar databases. Eleven journal articles were used in the final analysis. Rodgers' evolutionary model of concept analysis was used in this study. Four comprehensive attributes were formulated to describe moral distress in neuroscience nursing: negative feelings, powerlessness, conflicting loyalties, and uncertainty. These attributes are intimately related, holding true meaning only when viewed within the context of one another and with respect to the historical and philosophical underpinnings of nursing praxis. This analysis demonstrates the fluidity, complexity, and multifacetedness of moral distress. Knowledge of the conceptual attributes presented herein will facilitate recognition and validation of personal experiences within the neuroscience nursing community.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle