The relationship between low income and household food expenditure patterns in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare food expenditure patterns between low-income households and higher- income households in the Canadian population, and to examine the relationship between food expenditure patterns and the presence or absence of housing payments among low-income households. DESIGN: Secondary data analysis of the 1996 Family Food Expenditure Survey conducted by Statistics Canada. SETTING: Sociodemographic data and 1-week food expenditure data for 9793 households were analysed. SUBJECTS: Data were collected from a nationally representative sample drawn through stratified multistage sampling. Low-income households were identified using Statistics Canada's Low Income Measures. RESULTS: Total food expenditures, expenditures at stores and expenditures in restaurants were lower among low-income households compared with other households. Despite allocating a slightly greater proportion of their food dollars to milk products, low-income households purchased significantly fewer servings of these foods. They also purchased fewer servings of fruits and vegetables than did higher-income households. The effect of low income on milk product purchases persisted when the sample was stratified by education and expenditure patterns were examined in relation to income within strata. Among low-income households, the purchase of milk products and meat and alternatives was significantly lower for households that had to pay rents or mortgages than for those without housing payments. CONCLUSIONS: Our findings indicate that, among Canadian households, access to milk products and fruits and vegetables may be constrained in the context of low incomes. This study highlights the need for greater attention to the affordability of nutritious foods for low-income groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».