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Enregistrement W2165974420 · doi:10.6000/1927-5129.2014.10.06

A Survey of the Relationship Between Serum Cholesterol and Triglyceride to Glaucoma: A Case Control Study

2014· article· en· W2165974420 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammad Hossien Davari, Toba Kazemi, A Rezai

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBirjand University of Medical Sciences
Mots-clésMedicineTriglycerideOphthalmologyOpen angle glaucomaGlaucomaDyslipidemiaIntraocular pressureOcular hypertensionOptic neuropathyOptic nerveAsymptomaticCholesterolInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose/Aim: primary Open-angle glaucoma (POAG) is an asymptomatic, progressive optic neuropathy characterized by enlarging optic disc cupping and visual field loss. POAG is a major cause of blindness and is characterized by progressive degeneration of the optic nerve and is usually associated with elevated intraocular pressure. Regarding the fact that dyslipidemia has a relationship with some ophthalmic diseases such as cataract,it sounds that the same relationship also exists with POAG. Therefore, it was decided to study the relationship between serum cholesterol and triglyceride to POAG. Methods: The present study was done on 40 primary Open-angle glaucoma (POAG) patients (cases) and 40 healthy individuals (controls). In order to diagnose POAG, Intra ocular pressure (IOP) was measured by means of Applanation tonometry, and then was confirmed through perimetry and ophthalmoscopes. The controls were patients’ attendants who had referred to Birjand Valli-e-asr clinics but did not have POAG. After a fasting of 12 hours, blood samples were derived to determine serum level of triglyceride and cholesterol levels. Then, the results of the tests together with the participants’ demographic information were individually registered in a questionnaire. The obtained data was analyzed by means of SPSS software (version 15) and statistical tests including T-test and Chi- square. Results: Mean levels of cholesterol (211.18± 51.91mg/dl in cases, 162.38±39.56 mg/dl in controls) and triglyceride (165.92±88.58 mg/dl in cases, 99.46± 43.08 mg/dl in control) were significantly higher in cases than in controls. Hypercholesterolemia and hypertriglyceridemia were significantly higher in the cases compared with the controls. There was a positive association between POAG and dyslipidemia (OR=7.14 [95% CI: 2.3-22.2] for Hypercholesterolemia and OR=16.9 [95% CI: 2.1-14.8] for hypertriglyceridemia. Conclusion: Hyperlipidemia can be a risk factor of getting POAG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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