Impact of a large-scale area closure on patterns of fishing disturbance and the consequences for benthic communities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Seasonal area closures of fisheries are primarily used to reduce fishing mortality on target species. In the absence of effort controls, fishing vessels displaced from a closed area will impact fish populations and the environment elsewhere. Based on the observed response of the North Sea beam trawl fleet to the closure of the “cod box” and an existing size-based model of the impacts of beam trawling, we predict the effects of seasonal area closures on benthic communities in the central North Sea. We suggest that repeated seasonal area closures would lead to a slightly more homogeneous distribution of annual trawling activity, although the distribution would remain patchy rather than random. The increased homogeneity, coupled with the displacement of trawling activity to previously unfished areas, is predicted to have slightly greater cumulative impacts on total benthic invertebrate production and lead to localized reductions in benthic biomass for several years. To ensure the effective integration of fisheries and environmental management, the wider consequences of fishery management actions should be considered a priori. Thus, when seasonal closures increase the homogeneity of overall disturbance or lead to the redistribution of trawling activity to environmentally sensitive or previously unfished areas, then effort reductions or permanent area closures should be considered as a management option. The latter would lead to a single but permanent redistribution of fishing disturbance, with lower cumulative impacts on benthic communities in the long run.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».