A Role for Proneural Genes in the Maturation of Cortical Progenitor Cells
Notice bibliographique
Résumé
We showed previously that the proneural genes Neurogenin1 (Ngn1) and Ngn2 are required to specify the phenotypes of early- and not late-born neurons in the neocortex, acting in part through repression of Mash1, a third cortically expressed proneural gene. The precise timing of Ngn1/2 specification activity was unexpected given these genes are expressed throughout cortical development, prompting us to search for a later function. Here we reveal that Ngn2 and Mash1 are expressed in a dynamic fashion, acquiring a cell cycle-biased, nonoverlapping distribution, with preferential expression in prospective basal progenitors, during mid corticogenesis. We also identified a new function for Ngn2 during this latter period, demonstrating that it is required to regulate the transit of cortical progenitors from the ventricular zone (VZ) to the subventricular zone. Notably, Ngn2 regulates progenitor maturation at least in part through repression of Mash1 as misexpression of Mash1 strongly enhanced progenitor cell exit from the VZ. Significantly, the ability of Mash1 to promote progenitor cell maturation occurred independently of its ability to respecify cortical cells and is thus a novel function for Mash1. Taken together, these data support a model whereby Ngn2 and Mash1 function together to regulate the zonal distribution of progenitors in the developing neocortex.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».