Improving solubility and refolding efficiency of human VHs by a novel mutational approach
Notice bibliographique
Résumé
The antibody V(H) domains of camelids tend to be soluble and to resist aggregation, in contrast to human V(H) domains. For immunotherapy, attempts have therefore been made to improve the properties of human V(H)s by camelization of a small set of framework residues. Here, we have identified through sequence comparison of well-folded llama V(H) domains an alternative set of residues (not typically camelid) for mutation. Thus, the solubility and thermal refolding efficiency of a typical human V(H), derived from the human antibody BT32/A6, were improved by introduction of two mutations in framework region (FR) 1 and 4 to generate BT32/A6.L1. Three more mutations in FR3 of BT32/A6.L1 further improved the thermal refolding efficiency while retaining solubility and cooperative melting profiles. To demonstrate practical utility, BT32/A6.L1 was used to construct a phage display library from which were isolated human V(H)s with good antigen binding activity and solubility. The engineered human V(H) domains described here may be useful for immunotherapy, due to their expected low immunogenicity, and in applications involving transient high temperatures, due to their efficient refolding after thermal denaturation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».