International Consensus Study of Antipsychotic Dosing
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Potency equivalents for anti-psychotic drugs are required to guide clinical dosing and for designing and interpreting research studies. Available dosing guidelines are limited by the methods and data from which they were generated. METHOD: With a two-step Delphi method, the authors surveyed a diverse group of international clinical and research experts, seeking consensus regarding antipsychotic dosing. The authors determined median clinical dosing equivalents and recommended starting, target range, and maximum doses for 61 drugs, adjusted for selected clinical circumstances. RESULTS: Participants (N=43) from 18 countries provided dosing recommendations regarding treatment of psychotic disorders for 37 oral agents and 14 short-acting and 10 long-acting parenteral agents. With olanzapine 20 mg/day as reference, estimated clinical equivalency ratios of oral agents ranged from 0.025 for sulpiride to 10.0 for trifluperidol. Seventeen patient and treatment characteristics, including age, hepatic and renal function, illness stage and severity, sex, and diagnosis, were associated with dosing modifications. CONCLUSIONS: In the absence of adequate prospective, randomized drug-drug comparisons, the present findings provide broad, international, expert consensus-based recommendations for most clinically employed antipsychotic drugs. They can support clinical practice, trial design, and interpretation of comparative antipsychotic trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,290 | 0,449 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».