Coding Voter Turnout Responses in the Current Population Survey
Notice bibliographique
Résumé
Journal Article Coding Voter Turnout Responses in the Current Population Survey Get access Aram Hur, Aram Hur Aram Hur is a PhD candidate in the Politics Department at Princeton University, Princeton, NJ, USA. Christopher H. Achen is a professor in the Politics Department at Princeton University, Princeton, NJ, USA. An earlier version of this research note was presented at the McGill-Princeton Workshop on the Overreporting of Voter Turnout, November 4–5, 2010, at McGill University, Montreal, Quebec, Canada, and May 6, 2011, at Princeton University. The authors are grateful for financial assistance from McGill's Centre for the Study of Democratic Citizenship, under the direction of Elisabeth Gidengil, and from Princeton's Canadian Studies Program. Princeton's Center for the Study of Democratic Politics also provided financial assistance and administrative support. The authors thank all the participants for many helpful comments and suggestions, especially Kurt Bauman, André Blais, Tiffany Julian, and Michael McDonald. Larry Bartels, Simon Jackman, Lynn Vavreck, and anonymous reviewers also made important suggestions and helped dramatically improve the graphical presentations. Remaining errors are the authors' own. Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Christopher H. Achen Christopher H. Achen * Aram Hur is a PhD candidate in the Politics Department at Princeton University, Princeton, NJ, USA. Christopher H. Achen is a professor in the Politics Department at Princeton University, Princeton, NJ, USA. An earlier version of this research note was presented at the McGill-Princeton Workshop on the Overreporting of Voter Turnout, November 4–5, 2010, at McGill University, Montreal, Quebec, Canada, and May 6, 2011, at Princeton University. The authors are grateful for financial assistance from McGill's Centre for the Study of Democratic Citizenship, under the direction of Elisabeth Gidengil, and from Princeton's Canadian Studies Program. Princeton's Center for the Study of Democratic Politics also provided financial assistance and administrative support. The authors thank all the participants for many helpful comments and suggestions, especially Kurt Bauman, André Blais, Tiffany Julian, and Michael McDonald. Larry Bartels, Simon Jackman, Lynn Vavreck, and anonymous reviewers also made important suggestions and helped dramatically improve the graphical presentations. Remaining errors are the authors' own. *Address correspondence to Christopher H. Achen, Politics Department, Princeton University, 312 Robertson Hall, Princeton, NJ 08544, USA; e-mail: achen@princeton.edu. Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Public Opinion Quarterly, Volume 77, Issue 4, Winter 2013, Pages 985–993, https://doi.org/10.1093/poq/nft042 Published: 25 November 2013
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».