The power of social influence over food intake: examining the effects of attentional bias and impulsivity
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have shown that people adjust their intake directly to that of their eating companions. A potential explanation for this modelling effect is that the eating behaviour of others operates as an external eating cue that stimulates food intake. The present study explored whether this cue-reactive mechanism can account for modelling effects on intake. It was investigated whether attentional bias towards dynamic eating cues and impulsivity would influence the degree of modelling. Participants completed one individual session and one session in which an experimental confederate accompanied them. In the first session, eye movements were recorded as an index of attentional bias to dynamic eating cues. In addition, self-reported impulsivity and response inhibition were assessed. The second session employed a between-participants design with three experimental conditions in which participants were exposed to a same-sex confederate instructed to eat nothing, a low or a large amount of M&Ms. A total of eighty-five young women participated. The participants' self-reported impulsivity determined the occurrence of modelling; only low-impulsive women adjusted their intake to that of their eating companion. Attention towards eating cues and response inhibition, however, did not moderate modelling of food intake. The present study suggests that cue-reactive mechanisms may not underlie modelling of food intake. Instead, the results emphasise the importance of social norms in explaining modelling effects, whereas it is suggested that the degree of impulsivity may play a role in whether or not women adhere to the intake norms set by their eating companion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».