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Enregistrement W2165993851 · doi:10.1186/1471-2431-14-46

Newborn care in Indonesia, Lao People’s Democratic Republic and the Philippines: a comprehensive needs assessment

2014· article· en· W2165993851 sur OpenAlexfundno aff
Els Duysburgh, Birgit Kerstens, Melissa Diaz, Vini Fardhdiani, Katherine Ann Reyes, Khamphong Phommachanh, Marleen Temmerman, Basil Rodriques, Nabila Zaka

Notice bibliographique

RevueBMC Pediatrics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Circulatory and Respiratory HealthUNICEFWorld Health Organization
Mots-clésMedicineHealth careLaggingInfant mortalityContext (archaeology)ReferralChild mortalityEquity (law)PediatricsEnvironmental healthEconomic growthPopulationNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Between 1990 and 2011, global neonatal mortality decline was slower than that of under-five mortality. As a result, the proportion of under-five deaths due to neonatal mortality increased. This increase is primarily a consequence of decreasing post-neonatal and child under-five mortality as a result of the typical focus of child survival programmes of the past two decades on diseases affecting children over four weeks of age. Newborns are lagging behind in improved child health outcomes. The aim of this study was to conduct a comprehensive, equity-focussed newborn care assessment and to explore options to improve newborn survival in Indonesia, Lao People's Democratic Republic (PDR) and the Philippines. METHODS: We assessed newborn health policies, services and care in the three countries through document review, interviews and health facility visits. Findings were triangulated to describe newborns' health status, the health policy and the health system context for newborn care and the equity situation regarding newborn survival. MAIN FINDINGS: (1) In the three countries, decline of neonatal mortality is lagging behind compared to that of under-five mortality. (2) Comprehensive newborn policies in line with international standards exist, although implementation remains poor. An important factor hampering implementation is decentralisation of the health sector, which created confusion regarding roles and responsibilities. Management capacity and skills at decentralised level were often found to be limited. (3) Quality of newborn care provided at primary healthcare and referral level is generally substandard. Limited knowledge and skills among providers of newborn care are contributing to poor quality of care. (4) Socio-economic and geographic inequities in newborn care are considerable. CONCLUSIONS: Similar important challenges for newborn care have been identified in Indonesia, Lao PDR and the Philippines. There is an urgent need to address weak leadership and governance regarding newborn care, quality of newborn care provided and inequities in newborn care. Child survival programmes focussed on children over four weeks of age have shown to have positive outcomes. Similar efforts as those used in these programmes should be considered in newborn care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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