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Enregistrement W2165996012 · doi:10.1373/clinchem.2013.211011

The SYCL Toolkit: Creating a Program within a Professional Organization for Young Scientists

2013· article· en· W2165996012 sur OpenAlexaff
Christopher R. McCudden, Mark A Cervinski, David G. Grenache, Shannon Haymond, Nichole Korpi‐Steiner, Ross J. Molinaro, Amy K. Saenger

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfessional associationPolitical sciencePublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Society for Young Clinical Laboratorians (SYCL) is a program created by the AACC to serve the needs of its younger members. The goal of SYCL is to provide clinical laboratorians early in their professional lives with career-enhancement opportunities that include programs, resources, and advice to enrich their professional development. A smaller group of SYCL members selected by the AACC president forms the Executive SYCL Committee, which is tasked with representing the larger SYCL membership and leading the development and support of the Society's goals in collaboration with the organization's leadership. The SYCL program is uniquely supportive of young scientists (<40 years of age): It not only provides comprehensive resources but also advocates for the development of the AACC's young scientists who constitute the SYCL membership (approximately 800 members as of 2013). Whereas the day-to-day activities of SYCL are largely left up to the Committee itself, both the AACC leadership and the SYCL Committee are cognizant of …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,183
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,824

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,183
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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Résumé présentoui

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