Hypoxic-ischaemic brain injury: imaging and neurophysiology abnormalities related to outcome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The outcome for patients with hypoxic-ischaemic brain injury (HIBI) is often poor. It is important to establish an accurate prognosis as soon as possible after the insult to guide management. Clinical assessment is not reliable and ancillary investigations, particularly imaging and EEG, are needed to understand the severity of brain injury and the likely outcome. METHODS: We undertook a retrospective study of 39 patients on an intensive therapy unit (ITU) with HIBI who were referred for MRI. The patients were seen consecutively >57 months. HIBI was due to a variety of insults causing cardiac arrest, hypoperfusion or isolated hypoxia. RESULTS: The outcome was poor, 29 patients died, 7 were left severely disabled and only 3 made a good recovery. Characteristic imaging changes were seen on MRI. These included extensive changes in the cortex and the deep grey matter present on diffusion-weighted imaging (DWI) and T2-weighted imaging within 6 days of the insult. In other patients, different patterns of involvement of the cortex and basal ganglia occurred. There was no significant difference in the outcome or imaging appearances according to aetiology. A poor prognosis was consistently associated with a non- or poorly responsive EEG rhythm and the presence of periodic generalized phenomena with a very low-voltage background activity. CONCLUSION: In this retrospective study of patients with HIBI, MRI and EEG provided valuable information concerning prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».