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Enregistrement W2166004250 · doi:10.18433/j33k61

Intracellular Uptake Mechanism of Lutein in Retinal Pigment Epithelial Cells

2013· article· en· W2166004250 sur OpenAlexvenueno aff
Yuki Sato, Yu Kondo, Masato Sumi, Yoh Takekuma, Mitsuru Sugawara

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceNorthern Advancement Center for Science and Technology
Mots-clésLuteinGene knockdownSmall interfering RNAChemistryMacular degenerationFlavanoneRetinal pigment epitheliumTransfectionMessenger RNARetinalCarotenoidPharmacologyCell biologyBiochemistryBiologyAntioxidantMedicineFlavonoidApoptosisOphthalmologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Lutein is a carotenoid mainly found in green leafy vegetables and is located in the macula lutea in the human eye. It has received much attention recently due to its preventive effect on age-related macular degeneration, and it has been consumed as a supplement. However, little information about the pharmacokinetic properties of lutein is available. Detailed knowledge of pharmacokinetic properties of lutein is needed for the development of pharmaceutics. In this study, we focused on the macular accumulation of lutein and investigated the uptake mechanism into human retinal pigment epithelial cells. METHODS: ARPE-19 cells were used for the study on the accumulation mechanism of lutein. The concentration of lutein was determined using an HPLC system. Involvement of scavenger class B type 1 (SR-B1) in the accumulation of lutein in ARPE-19 cells was suggested from the results of an inhibition study using block lipid transport 1 (BLT-1), a selective inhibitor of SR-B1. To investigate the involvement of SR-B1 in more detail, small interfering RNA (siRNA) was transfected and the mRNA and protein expression levels of SR-B1 were assessed by quantitative real-time reverse transcription polymerase chain reaction and Western blotting, respectively. RESULTS: We confirmed a sufficient siRNA knockdown effect in both mRNA and protein expression levels of SR-B1. We then found that lutein uptake was significantly decreased by siRNA knockdown of SR-B1. CONCLUSION: The uptake of lutein was significantly decreased by 40% compared with the control uptake level. This suggested that active transport of lutein into ARPE-19 cells is mainly via SR-B1, given the result that lutein uptake at 4ºC was about 40% less that that at 37ºC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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