Molecular confirmation of nine cases of Cornelia de Lange syndrome diagnosed prenatally
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Cornelia de Lange syndrome (CdLS) is characterized by distinct facial features, growth retardation, upper limb reduction defects, hirsutism, and intellectual disability. NIPBL mutations have been identified in approximately 60% of patients with CdLS diagnosed postnatally. Prenatal ultrasound findings include upper limb reduction defects, intrauterine growth restriction, and micrognathia. CdLS has also been associated with decreased PAPP-A and increased nuchal translucency (NT). We reviewed NIPBL sequence analysis results for 12 prenatal samples in our laboratory to determine the frequency of mutations in our cohort. METHODS: This retrospective study analyzed data from all 12 prenatal cases with suspected CdLS, which were received by The University of Chicago Genetic Services Laboratories. Diagnostic NIPBL sequencing was performed for all samples. Clinical information was collected from referring physicians. RESULTS: NIPBL mutations were identified in 9 out of the 12 cases prenatally (75%). Amongst the NIPBL mutation-positive cases with clinical information available, the most common findings were upper limb malformations and micrognathia. Five patients had NT measurements in the first trimester, of which four were noted to be increased. CONCLUSION: We demonstrate that prenatally-detected phenotypes of CdLS, particularly severe micrognathia and bilateral upper limb defects, are associated with an increased frequency of NIPBL mutations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».