Cervical length as a predictor of pre–term birth in twin gestations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine the predictive value of cervical length as a risk factor for spontaneous pre-term birth in twin gestations. A retrospective chart review was carried out on patients with twin pregnancies referred to our multiples' clinic. Cervical length was measured by transvaginal ultrasonography. Patients with an indicated pre-term delivery or intervention were excluded from the analysis. Outcomes included preterm delivery < 28 and < 35 weeks gestation. After extracting the data, 2 x 4 tables were constructed. Likelihood ratios were then generated for cervical lengths < or = 2.0 cm, < or = 2.5 cm, < or = 3.0 cm, and > 3.0 cm. Because of the limited number of measurements taken < 25 weeks gestation, we elected to collapse the tables, thereby achieving more meaningful results. For measurements taken before 30 weeks gestation, a shorter cervix did predict delivery < 28 weeks gestation (likelihood ratios for cervical lengths < or = 2.0 cm, < or = 2.5 cm, < or = 3.0 cm, and > 3.0 cm were 4.43, 1.94, 0.97, and 1.02, respectively). The probability of preterm delivery < 35 weeks gestation increased with decreasing cervical length (likelihood ratios for cervical length < or = 2.0 cm, < or = 2.5 cm, < or = 3.0 cm, and > 3.0 cm were 2.58, 1.66, 1.38, and 0.81, respectively). A shorter cervix measured before 30 weeks gestation was a stronger predictor of preterm delivery < 28 weeks compared to < 35 weeks gestation. Cervical length was not predictive of preterm delivery if measured after 30 weeks. Cervical length is predictive of preterm delivery < 28 weeks and < 35 weeks gestation when measured before 30 weeks gestation. No trend was seen when measured after 30 weeks gestation. A prospective study is currently underway to confirm these results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle