Notice bibliographique
Résumé
Boredom has been described as a major obstacle to maintaining lasting love (Aron & Aron (1986). However, empirical research on this important challenge to relationship maintenance has been hampered by the lack of an agreed-upon definition of the construct. We tested the hypothesis that relational boredom is amenable to a prototype conceptualization. In study 1, participants provided prototypicality ratings for the features of relational boredom. Features such as “lack of interest in partner” and “no longer exciting” were considered prototypical of the construct, whereas features such as “nothing in common” and “too similar” were considered nonprototypical. We confirmed this prototype structure in the remaining studies. In study 2, when information that a couple was experiencing boredom was given, participants were more likely to infer that prototypical, than nonprototypical, features characterized the relationship. In study 3, the prototypical features were verified more quickly than the nonprototypical features in a reaction time task. In study 4, when a relationship was described in terms of prototypical, rather than nonprototypical, features of boredom, participants inferred greater boredom in the relationship. Moreover, these inferences were drawn more strongly for boredom than another negative relational state, namely conflict. Implications of these findings for theorizing and research on relational boredom are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».