Effect of Dietary Fiber on Endogenous Nitrogen Flows in Lactating Dairy Cows
Notice bibliographique
Résumé
The effect of dietary fiber on endogenous N secretion was studied using a 15N isotope dilution technique in four fistulated Holstein cows. Two isonitrogenous diets differing only in fiber (NDF and ADF) content were used in a crossover design. One diet (HF) contained 37.4% NDF, while the other (LF) contained 23.3%. A new model was developed to estimate endogenous N secretions and losses for the preintestinal, intestinal, and the total sections of the gastrointestinal tract. Three precursor pools: TCA-soluble fraction of plasma, intestinal mucosa, and milk were compared. Although endogenous losses estimated with the model were numerically different for each precursor pool selected (TCA-soluble fraction > mucosa > milk), treatment effects were similar. As intestinal mucosa is probably closest to the precursor pool, these data are discussed. Non-urea N endogenous secretions contributed 13% of the duodenal N flow but were not affected by the fiber content of the diet. The nonurea N endogenous flow at the duodenum was comprised of approximately equal inputs from endogenous N direct, and that incorporated into the microbial biomass. Total endogenous N flows at the duodenum exceeded, by nearly twofold, estimated inputs of urea-N to microbial biomass. Metabolic fecal output averaged 17% of fecal N and was not affected by level of dietary fiber, but net losses from secretions occurring in the small intestine were higher with the low fiber diet. Overall, endogenous N secretions represented 30% of total digestive tract protein synthesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».