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Enregistrement W2166012078 · doi:10.1139/t10-099

Cyclic deformation of granular material subjected to moving-wheel loads

2011· article· en· W2166012078 sur OpenAlexvenueno aff
Tatsuya Ishikawa, Etsuo SEKINE, Seiichi Miura

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRailway Engineering and Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHokkaido University
Mots-clésBallastStructural engineeringGeotechnical engineeringShear (geology)Settlement (finance)Deformation (meteorology)Direct shear testSimple shearTrack (disk drive)Triaxial shear testGranular materialFinite element methodScale modelEngineeringMaterials scienceComposite materialComputer scienceMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes a new testing method to examine the mechanical behavior of railroad ballast subjected to repeated train passages on ballasted track. Two types of cyclic loading tests, namely a single-point loading test and a moving-wheel loading test, were performed with small-scale models of ballasted track. Next, a “multi-ring shear apparatus” was developed as a type of torsional simple shear apparatus, and the applicability of a newly proposed multi-ring shear test to an element test of railroad ballast subjected to moving-wheel loads was examined by comparing the results of multi-ring shear tests with those of small-scale model tests. As a result, it was recognized that cumulative strain obtained from multi-ring shear tests is almost equivalent to the one derived from small-scale model tests. Moreover, it was revealed that the difference between loading methods has a considerable influence on the cyclic plastic deformation of railroad ballast because settlement in a moving-wheel loading test was much larger than the one in a single-point loading test. These results lead to the conclusion that a multi-ring shear test has an excellent applicability to the estimation of deformation behavior of granular materials subjected to moving-wheel loads.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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