Smad expression during kidney development
Notice bibliographique
Résumé
Signaling by the transforming growth factor (TGF)-beta superfamily is important during kidney development. Here, we describe the spatial and temporal expression patterns of the Smads, the transcription factors that translate TGF- signals into gene expression. RT-PCR data and in situ hybridization analysis showed that the receptor-regulated (R) Smads (Smad1, -2, -3, -5, and -8), the common partner Smad (Smad4), and the inhibitory (I) Smads (Smad6 and -7) were all expressed during mouse kidney development from embryonic day 12 until the end of nephrogenesis at postnatal day 15. Each Smad had a distinct spatial distribution. All were expressed by mesenchymal cells in the nephrogenic zone and were downregulated once these cells began to epithelialize. The common partner Smad, Smad4, was present in uninduced mesenchymal cells and at ureteric bud tips. The bone morphogenetic-responsive R-Smads, Smad1, -5, and -8, were mainly expressed in the nephrogenic zone, whereas the TGF-- responsive R-Smads were predominantly noted in the medullary interstitium. Expression of the I-Smad Smad7 was also seen in mesenchymal cells in the interstitium. Based on the observed patterns of expression, we speculate that individual or combinations of Smads may play specific roles in cell-fate determination during kidney development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».