Skeletal Muscle Cutpoints Associated with Elevated Physical Disability Risk in Older Men and Women
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine skeletal muscle cutpoints for identifying elevated physical disability risk in older adults. Subjects included 4,449 older (> or = 60 years) participants from the Third National Health and Nutrition Examination Survey during 1988-1994. Physical disability was assessed by questionnaire, and bioimpedance was used to estimate skeletal muscle, which was normalized for height. Receiver operating characteristics were used to develop the skeletal muscle cutpoints associated with a high likelihood of physical disability. Odds for physical disability were compared in subjects whose measures fell above and below these cutpoints. Skeletal muscle cutpoints of 5.76-6.75 and < or =5.75 kg/m2 were selected to denote moderate and high physical disability risk in women. The corresponding values in men were 8.51-10.75 and < or =8.50 kg/m2. Compared with women with low-risk skeletal muscle values, women with moderate- and high-risk skeletal muscle values had odds for physical disability of 1.41 (95% confidence interval (CI): 0.97, 2.04) and 3.31 (95% CI: 1.91, 5.73), respectively. The corresponding odds in men were 3.65 (95% CI: 1.92, 6.94) and 4.71 (95% CI: 2.28, 9.74). This study presents skeletal muscle cutpoints for physical disability risk in older adults. Future applications of these cutpoints include the comparison of morbidity risk in older persons with normal muscle mass and those with sarcopenia, the determination and comparison of sarcopenia prevalences, and the estimation of health-care costs attributable to sarcopenia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».