Correlation of new bone metabolic markers with conventional biomarkers in hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: New bone metabolic markers have become available clinically for evaluating chronic kidney disease mineral and bone disorders (CKD-MBD). The aim of this study was to correlate these new bone metabolic markers with conventional markers in regular hemodialysis (HD) patients. METHODS: One hundred forty three HD patients underwent cross-sectional assessment. Two bone formation markers, bone-specific alkaline phosphatase (BAP) and osteocalcin (OC), and one bone resorption marker, amino-terminal telopeptides of type 1 collagen (NTx), were selected for study. RESULTS: Both circulating OC and NTx levels showed positive correlations with serum intact parathyroid hormone (iPTH) levels. The levels of NTx and OC showed a strongly positive correlation, although they are known to be markers of different aspects of bone metabolism: bone formation and resorption. Patients with high iPTH (≥300pg/mL) had significantly higher levels of all the three bone markers compared with patients with low or normal iPTH . CONCLUSION: Serum OC and NTx levels may be useful markers of serum iPTH levels for evaluating bone turnover in HD patients and may eventually prove useful in the management of patients with CKD-MBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».