Novel temporal, fine‐scale and growth variation phenotypes in roots of adult‐stage maize (<i>Zea mays</i> L.) in response to low nitrogen stress
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is interest in discovering root traits associated with acclimation to nutrient stress. Large root systems, such as in adult maize, have proven difficult to be phenotyped comprehensively and over time, causing target traits to be missed. These challenges were overcome here using aeroponics, a system where roots grow in the air misted with a nutrient solution. Applying an agriculturally relevant degree of low nitrogen (LN) stress, 30-day-old plants responded by increasing lengths of individual crown roots (CRs) by 63%, compensated by a 40% decline in CR number. LN increased the CR elongation rate rather than lengthening the duration of CR growth. Only younger CR were significantly responsive to LN stress, a novel finding. LN shifted the root system architectural balance, increasing the lateral root (LR)-to-CR ratio, adding ∼70 m to LR length. LN caused a dramatic increase in second-order LR density, not previously reported in adult maize. Despite the near-uniform aeroponics environment, LN induced increased variation in the relative lengths of opposing LR pairs. Large-scale analysis of root hairs (RHs) showed that LN decreased RH length and density. Time-course experiments suggested the RH responses may be indirect consequences of decreased biomass/demand under LN. These results identify novel root traits for genetic dissection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle