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Enregistrement W2166019323 · doi:10.1093/jpepsy/27.8.699

Siblings of Children With a Chronic Illness: A Meta-Analysis

2002· review· en· W2166019323 sur OpenAlexafffund
D Sharpe

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Psychology · 2002
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésIllness behaviorMeta-analysisChronic diseasePsychologyMedicinePsychiatryDevelopmental psychologyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To review the literature pertaining to the siblings of children with a chronic illness. METHODS: Fifty-one published studies and 103 effect sizes were identified and examined through meta-analysis. RESULTS: We found (1) a modest, negative effect size statistic existed for siblings of children with a chronic illness relative to comparison participants or normative data; (2) heterogeneity existed for those effect sizes; (3) parent reports were more negative than child self-reports; (4) psychological functioning (i.e., depression, anxiety), peer activities, and cognitive development scores were lower for siblings of children with a chronic illness compared to controls; and (5) a cluster of chronic illnesses with daily treatment regimes was associated with negative effect statistics compared to chronic illnesses that did not affect daily functioning. CONCLUSIONS: More methodologically sound studies investigating the psychological functioning of siblings of children with a chronic illness are needed. Clinicians need to know that siblings of children with a chronic illness are at risk for negative psychological effects. Intervention programs for the siblings and families of children with a chronic illness should be developed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,020
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations432
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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