Pigment dynamics and autumn leaf senescence in a New England deciduous forest, eastern USA
Notice bibliographique
Résumé
The leaves of woody plants at Harvard Forest in Central Massachusetts, USA, changed color during senescence; 70% (62/89) of the woody species examined anatomically contained anthocyanins during senescence. Anthocyanins were not present in summer green leaves, and appeared primarily in the vacuoles of palisade parenchyma cells. Yellow coloration was a result of the unmasking of xanthophyll pigments in senescing chloroplasts. In nine red‐senescing species, anthocyanins were not detectable in mature leaves, and were synthesized de novo in senescence, with less than 20 µg cm −2 of chlorophyll remaining. Xanthophyll concentrations declined in relation to chlorophyll to the same extent in both yellow‐ and red‐leaved taxa. Declines in the maximum photosystem II quantum yield of leaves collected prior to dawn were only slightly less in the red‐senescing species, indicating no long‐term protective activity. Red‐leaved species had significantly greater mass/area and lower chlorophyll a / b ratios during senescence. Nitrogen tissue concentrations in mature and senescent leaves negatively correlated to anthocyanin concentrations in senescent leaves, weak evidence for more efficient nitrogen resorption in anthocyanic species. Shading retarded both chlorophyll loss and anthocyanin production in Cornus alternifolia , Acer rubrum , Acer saccharum , Quercus rubra and Viburnum alnifolium . It promoted chlorophyll loss in yellow‐senescing Fagus grandifolia . A reduced red : far‐red ratio did not affect this process. Anthocyanins did not increase leaf temperatures in Q. rubra and Vaccinium corymbosum on cold and sunny days. The timing of leaf‐fall was remarkably constant from year to year, and the order of senescence of individual species was consistent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».