MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2166026325 · doi:10.1186/2049-3002-2-s1-p90

Metformin inhibits urothelial tumorigenesis in the UPII-mutant Ha-ras transgenic mouse model

2014· article· en· W2166026325 sur OpenAlexaff
Zhongbo Liu, Noriko Yokoyama, Michaël Pollak, Xiaolin Zi

Notice bibliographique

RevueCancer & Metabolism · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetforminGenetically modified mouseMedicineBladder cancerCancerPopulationUrothelial CellUrinary systemTransgeneInternal medicineUrologyPathologyEndocrinologyBiologyDiabetes mellitusGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Bladder cancer occurs mainly in older people and is expensive to manage. As the population continues to age, bladder cancer may remain to be a major public health burden. Therefore, we hypothesized that an agent, like metformin, with anti-aging property could have preventive activity against the development and progression of human urinary bladder cancer. Materials and methods The UPII mutant Ha-ras transgenic mouse model mimics human papillary transitional urothelial cell carcinoma and exhibits enhanced mTOR activity in tumor tissues. Homozygous UPII mutant Ha-ras transgenic mice were identified through genotyping using the Southern blotting method. Genotyped Ha-ras mice were then fed orally with normal drinking water or 0.1% or 0.05% metformin in drinking water starting at 6 weeks of age and ending at 6 months of age. Death rate, body weight, tumor burden, and proliferative and apoptotic indices at the end of treatments will be evaluated by pathological and statistical analyses. Results About 62% of male, homozygous mutant Ha-ras transgenic mice which drank normal water died of urinary tract obstruction and hydronephrosis within 6 months of age, while only about 11% or 15% of mice which drank 0.1% or 0.05% metformin containing water died. Drinking metformin dramatically increased the survival of mutant Ha-ras tumor bearing mice by 51 to 47% (Ps<0.01). Metformin drinking also significantly decreased the mean bladder weights of male, homozygous mutant Ha-ras transgenic mice by up to 62%. Histological analysis of H&E stained bladder sections from metformin treated mice demonstrated more differentiated tumors compared to those in control groups. The in vivo mechanisms of metformin’s action are associated with anti-proliferation, reduction of phospho-mTOR and 4E-BP1 expression and induction of TSC2 expression in bladder tissues. Conclusions Our results demonstrated strong in vivo anti-urothelial tumorigenesis activity of metformin drinking in the UPIImutant H-ras model via inhibition of the mTOR pathway. These results suggested the potential of metformin in preventing recurrence of clinical bladder cancer and in improving quality of life for patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer & MetabolismMême sujetMetabolism, Diabetes, and CancerTravaux en français237 207