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Enregistrement W2166029068 · doi:10.1128/mbio.00321-12

Integrated Bioinformatic and Targeted Deletion Analyses of the SRS Gene Superfamily Identify SRS29C as a Negative Regulator of <i>Toxoplasma</i> Virulence

2012· article· en· W2166029068 sur OpenAlexafffund
James D. Wasmuth, Viviana Pszenny, Simon Haile, Emily Jansen, Alexandra T. Gast, Alan Sher, Jon P. Boyle, Martin J. Boulanger, John Parkinson, Michael E. Grigg

Notice bibliographique

RevuemBio · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueToxoplasma gondii Research Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of VictoriaUniversity of British ColumbiaHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésVirulenceBiologyGeneGeneticsBacterial adhesinToxoplasma gondiiPathogenMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: The Toxoplasma gondii SRS gene superfamily is structurally related to SRS29B (formerly SAG1), a surface adhesin that binds host cells and stimulates host immunity. Comparative genomic analyses of three Toxoplasma strains identified 182 SRS genes distributed across 14 chromosomes at 57 genomic loci. Eight distinct SRS subfamilies were resolved. A core 69 functional gene orthologs were identified, and strain-specific expansions and pseudogenization were common. Gene expression profiling demonstrated differential expression of SRS genes in a developmental-stage- and strain-specific fashion and identified nine SRS genes as priority targets for gene deletion among the tissue-encysting coccidia. A Δsag1 sag2A mutant was significantly attenuated in murine acute virulence and showed upregulated SRS29C (formerly SRS2) expression. Transgenic overexpression of SRS29C in the virulent RH parent was similarly attenuated. Together, these findings reveal SRS29C to be an important regulator of acute virulence in mice and demonstrate the power of integrated genomic analysis to guide experimental investigations. IMPORTANCE: Parasitic species employ large gene families to subvert host immunity to enable pathogen colonization and cause disease. Toxoplasma gondii contains a large surface coat gene superfamily that encodes adhesins and virulence factors that facilitate infection in susceptible hosts. We generated an integrated bioinformatic resource to predict which genes from within this 182-gene superfamily of adhesin-encoding genes play an essential role in the host-pathogen interaction. Targeted gene deletion experiments with predicted candidate surface antigens identified SRS29C as an important negative regulator of acute virulence in murine models of Toxoplasma infection. Our integrated computational and experimental approach provides a comprehensive framework, or road map, for the assembly and discovery of additional key pathogenesis genes contained within other large surface coat gene superfamilies from a broad array of eukaryotic pathogens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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