Extending wipe sampling methodologies to elements other than lead
Notice bibliographique
Résumé
Wipe sampling is the USA regulatory protocol for determination of "dust lead loadings" in residential environments. Few studies have applied the wipe sampling method to metals other than lead (Pb) for the purpose of residential exposure assessments. This study was undertaken to develop and expand the wipe method for quantifying additional metal(loid)s including arsenic (As), cadmium (Cd), chromium (Cr), copper (Cu), nickel (Ni), and antimony (Sb); and to provide information on typical background loadings for these metals in urban Canadian homes. A total of 932 wipe samples, 220 field blanks, and 220 duplicate wipes were collected from 222 homes located in three cities in Ontario, Canada using the ASTM 1728 standard. The wipes were digested using a modified version of the ASTM 1644 standard for Pb, which prescribes a hot nitric acid/hydrogen peroxide digestion. The key modification was the addition of hydrofluoric acid to improve recoveries of the target elements, and determination using Inductively Coupled Plasma-Mass Spectrometry (ICP-MS). Generally, a large proportion of the results fell below the limits of detection (LOD) and quantification (LOQ). To distinguish "elevated" metal loadings from loadings characterized as "urban background", an upper background threshold for each element was derived using a normality (Q-Q) plot. LOQ was determined to be the appropriate minimum threshold based on quality assurance criteria. It is concluded that wipes are a useful sampling option to investigate multi-element loadings in residential environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».