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Enregistrement W2166029946 · doi:10.1039/c0em00440e

Extending wipe sampling methodologies to elements other than lead

2010· article· en· W2166029946 sur OpenAlexafffundabout
Lauren T. McDonald, Pat E. Rasmussen, Marc Chénier, Christine Levesque

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Monitoring · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Exposure and Toxicity
Établissements canadiensHealth CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCadmiumEnvironmental chemistryEnvironmental scienceSampling (signal processing)Inductively coupled plasma mass spectrometryArsenicNitric acidChemistryMass spectrometryEngineeringChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wipe sampling is the USA regulatory protocol for determination of "dust lead loadings" in residential environments. Few studies have applied the wipe sampling method to metals other than lead (Pb) for the purpose of residential exposure assessments. This study was undertaken to develop and expand the wipe method for quantifying additional metal(loid)s including arsenic (As), cadmium (Cd), chromium (Cr), copper (Cu), nickel (Ni), and antimony (Sb); and to provide information on typical background loadings for these metals in urban Canadian homes. A total of 932 wipe samples, 220 field blanks, and 220 duplicate wipes were collected from 222 homes located in three cities in Ontario, Canada using the ASTM 1728 standard. The wipes were digested using a modified version of the ASTM 1644 standard for Pb, which prescribes a hot nitric acid/hydrogen peroxide digestion. The key modification was the addition of hydrofluoric acid to improve recoveries of the target elements, and determination using Inductively Coupled Plasma-Mass Spectrometry (ICP-MS). Generally, a large proportion of the results fell below the limits of detection (LOD) and quantification (LOQ). To distinguish "elevated" metal loadings from loadings characterized as "urban background", an upper background threshold for each element was derived using a normality (Q-Q) plot. LOQ was determined to be the appropriate minimum threshold based on quality assurance criteria. It is concluded that wipes are a useful sampling option to investigate multi-element loadings in residential environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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