Shoaling in zebrafish: what we don’t know
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Zebrafish have been gaining increasing popularity in behavioral neuroscience. However, the number of behavioral test paradigms specifically designed for zebrafish, and in general the amount of information available on the behavior of this species, is relatively small when compared with classical laboratory model organisms such as the mouse, the rat, and the fruit fly. A particularly typical behavioral feature of zebrafish is shoaling, i.e., group formation. Given the importance of social behavior in our own species and the fact that zebrafish possess several characteristics similar to those of other vertebrates, including humans, at many levels of biological organization (e.g., neuroanatomy, neurochemistry, biochemical processes, and amino acid sequence of proteins or nucleotide sequence of genes), the zebrafish is expected to be an excellent tool not only for basic research but perhaps also for translational research. Briefly, we propose that once social behavior of the zebrafish is better characterized and once appropriate behavioral methods have been developed, this species can be utilized for the analysis of the mechanisms of social behavior of other vertebrates including our own. In this review, we discuss general principles of shoaling and highlight what we know and what we do not know about this behavior as it pertains to zebrafish.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle