Bioprotection of Spruce Logs Against Sapstain Using an Albino Strain of <i>Ceratocystis resinifera</i>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We recovered a spontaneous albino strain from ascospores of Ceratocystis resinifera, a sapstain fungus that grows deeply and rapidly in freshly felled conifer trees. This albino strain, named Kasper, was tested for its ability to prevent discoloration of spruce sapwood caused by wild-type sapstain fungi and compared with Cartapip 97, a commercially available biological control agent of sapstain in lodgepole pine and red pine logs. In a laboratory trial, Kasper reduced sapstain of white spruce logs as much as 94.4% and was more efficient than Cartapip 97. In field trials conducted in an area north of Québec City, Kasper reduced sapstain of black spruce as much as 80%. In three of four field trials, Kasper was significantly more efficient than Cartapip 97 in reducing sapstain development. The exception was encountered in a 2003 trial conducted in a sawmill yard where Kasper did not reduce sapstain. In a field trial conducted in western Canada, at Aleza Lake forest near Prince George, Kasper almost totally prevented the development of sapstain, even after 24 weeks. These results suggest albino strains derived from C. resinifera might be an additional source of potential biocontrol agents against sapstain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».