Leptin Predicts Bone and Fat Mass after Accounting for the Effects of Diet and Glucocorticoid Treatment in Piglets <sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
The role of leptin in neonatal growth and bone metabolism has been investigated, but not simultaneously. The objectives of this study were to determine if leptin relates to bone mass during rapid growth; if consumption of maternal milk is related to elevated circulating concentrations of leptin resulting in higher fat mass; and if glucocorticoids result in higher fat mass and reduced bone mass due to elevated leptin. Thirty-two piglets were randomized to either a suckling or milk substitute plus either dexamethasone (DEX) or placebo injection for 15 days beginning at 5 days of age. Milk and blood samples were obtained at baseline, and after 15 days, blood was sampled again for measurement of leptin and bone biochemistry. Weight at baseline plus weight and length after 15 days were recorded, followed by measurement of whole body bone mineral content, bone area, and fat mass using dual energy x-ray absorptiometry. At baseline, plasma leptin was elevated in suckled piglets. Piglets that suckled had elevated fat mass as did those who received DEX. However, DEX resulted in suppressed weight and length, bone mass, and bone metabolism. Leptin was similar among groups after the 15 days. After accounting for body size and treatment effects, piglet plasma leptin was predictive of bone and fat mass. Leptin circulating early postnatally is linked to body composition, specifically fat and bone mass. Elevations in fat mass and reductions in bone mass observed after 15 days of DEX treatment are not related to leptin metabolism. Both human and porcine neonates share similar characteristics with respect to relationships of leptin with fat and bone mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».