Protein-based photocell for high-speed motion detection
Notice bibliographique
Résumé
A high-speed motion detection system that utilizes bioelectronic photocells is described in this paper. Each individual photocell consists of a sandwich-structural device with an ITO (indium tin oxide) electrode/bR film/ITO electrode configuration. During illumination, the molecules in the thin bacteriorhodopsin (bR) film undergo a multi-state photocycle followed by a proton transport from the cytoplasmic side to the extracellular side of the cell membrane. Both the wavelength and intensity of the impinging light source influence the charge displacement and, thereby, the current flow. Experimental studies show that the bR photodetector measured by the current mode exhibits a wide dynamic range and very fast response time. The photoelectric response is approximately linear over the light power range of muW to W. The response time is related to the bR photocycle kinetics and has been measured in mus. The responsivity of the experimental photocell is ISO mV/mW at 570nm. In addition, the device exhibits a high degree of differential photosensitivity to change in incident light intensity. These photoelectric properties make bR film a viable material for designing spatio-temporal motion detection systems. Issues related to the design and fabrication of a high-resolution and high-speed motion detection system for machine vision applications are discussed
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».