Impact of wetland disturbance on phosphorus loadings to lakes
Notice bibliographique
Résumé
Total phosphorus (TP) concentrations have declined in many lakes and streams across south-central Ontario, Canada, over the past three decades, and changes have been most pronounced in wetland-dominated catchments. In this study, long-term (1980–2007) patterns in TP concentrations in streams were assessed at four wetland-dominated catchments that drain into Dickie Lake (DE) in south-central Ontario. Two of the subcatchments (DE5 and DE6) have particularly large wetland components (31%–34% of catchment area), and these wetlands are characterized by numerous standing dead trees and many young live trees (18–27 years old). These two streams exhibited large peaks in TP and potassium (K) export in the early 1980s. In contrast, TP and K export from DE8 and DE10 (wetland cover 19%–20%) were relatively flat over the entire record (1980–2007), and field surveys indicated negligible standing dead biomass in these wetlands and a relatively healthy, mixed-age tree community. The coincidence of high TP and K concentrations in the DE5 and DE6 streams as well as evidence of a disturbance event in their wetlands during the early 1980s suggest that disturbance events (e.g., flooding) that lead to wetland tree mortality may contribute to patterns in surface water TP observed in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».