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Enregistrement W2166053940 · doi:10.1109/tpwrs.2010.2058871

On the Educational Aspects of Potential Functions for the System Analysis and Control

2010· article· en· W2166053940 sur OpenAlexaff
Ali Mehrizi‐Sani, Reza Iravani

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Systems · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower System Optimization and Stability
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransient (computer programming)Control engineeringComputer scienceRepresentation (politics)Electric power systemStability (learning theory)RoboticsFunction (biology)RobotArtificial intelligenceControl (management)Industrial engineeringPower (physics)Systems engineeringEngineeringMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses on the education aspect of potential functions and presents the concept as a general approach for formulation of dynamic processes in different areas of engineering, e.g., dynamics of motion, electrical fields, power systems, control, and robotics. In power systems, the potential functions have been used in transient stability analysis in capacities such as 1) transient energy function and 2) the theoretical backbone of the equal-area criterion. The unified representation introduced in this paper is to help students (especially global learners by providing them with the big picture of the subject) discover similarities between different disciplines, which facilitates inter-application of the analytical methods. Recognizing the importance of digital computer based simulation techniques in education, the paper also introduces a software tool for assisting students/researchers in experimenting with different forms of potential functions and their application to a dynamic environment consisting of mobile robots, targets, and obstacles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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