MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2166054787 · doi:10.1021/bi011262w

Inhibition of CMP-Sialic Acid Transport into Golgi Vesicles by Nucleoside Monophosphates

2001· article· en· W2166054787 sur OpenAlexaff
Molly Chiaramonte, Jennifer L. Koviach, Chad L. Moore, Vidhya V. Iyer, Carston R. Wagner, Randall L. Halcomb, Wayne H. Miller, Paul Melançon, Robert D. Kuchta

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésVesicleGolgi apparatusChemistryNucleosideSialic acidBiochemistryBiophysicsMembraneBiologyCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the interactions of nucleotides with the CMP-sialic acid transporter in order to better understand which features play a role in binding and to investigate the relationship between binding and subsequent transport. With respect to the sugar, the transporter requires a complete ribose ring for tight binding, and the 2'-ara hydrogen makes an important contact. The enzyme exhibits little specificity with respect to the 2'- and 3'-hydroxyls, as it tolerated substitutions ranging from fluorine to an azido group. In the base, the C4 amine and C2 carbonyl groups make important contacts, while the N3 nitrogen does not. However, adding a methyl group to N3 dramatically reduced binding, indicating that mass at this position sterically hinders binding. Adding a group at C5 had either no effect or slightly enhanced binding. To determine if the transporter recognizes these CMP analogues as substrates, we assayed them for their ability to trans stimulate CMP-sialic acid import. These data suggest that the enzyme transports a wide variety of NMPs, and the rate of transport is inversely proportional to the K(I) of the analogue. The importance of our findings for understanding the specificities of the different nucleotide-sugar tranlocators and the design of novel glycosylation inhibitors are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiochemistryMême sujetGlycosylation and Glycoproteins ResearchTravaux en français237 207