Found in Translation: High-Throughput Chemical Screening in <i>Arabidopsis thaliana</i> Identifies Small Molecules That Reduce Fusarium Head Blight Disease in Wheat
Notice bibliographique
Résumé
Despite the tremendous economic impact of cereal crop pathogens such as the fungus Fusarium graminearum, the development of strategies for enhanced crop protection is hampered by complex host genetics and difficulties in performing high-throughput analyses. To bypass these challenges, we have developed an assay in which the interaction between F. graminearum and the model plant Arabidopsis thaliana is monitored in liquid media in 96-well plates. In this assay, fungal infection is associated with the development of dark lesion-like spots on the cotyledons of Arabidopsis seedlings by 4 days postinoculation. These symptoms can be alleviated by the application of known defense-activating small molecules and in previously described resistant host genetic backgrounds. Based on this infection phenotype, we conducted a small-scale chemical screen to identify small molecules that protect Arabidopsis seedlings from infection by F. graminearum. We identified sulfamethoxazole and the indole alkaloid gramine as compounds with strong protective activity in the liquid assay. Remarkably, these two chemicals also significantly reduced the severity of F. graminearum infection in wheat. As such, the Arabidopsis-based liquid assay represents a biologically relevant surrogate system for high-throughput studies of agriculturally important plant-pathogen interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».