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Enregistrement W2166057131 · doi:10.1093/czoolo/59.3.381

Revealing the control of migratory fueling: An integrated approach combining laboratory and field studies in northern wheatears Oenanthe oenanthe

2013· article· en· W2166057131 sur OpenAlexaffabout
Franz Bairlein, Volker Dierschke, Julia Delingat, Cas Eikenaar, Ivan Maggini, Marc Bulte, Heiko Schmaljohann

Notice bibliographique

RevueCurrent Zoology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBird migrationGeographyEcologyHabitatNocturnalBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Migratory birds rely on fueling prior to migratory flights. Fueling in migrants is controlled by intrinsic as well as extrinsic factors. From captive studies we have started understanding the internal mechanisms controlling bird migration. Field studies have demonstrated the effects of external factors, such as food availability, weather, competitors, parasites or diseases, on the stopover behavior of migrants. However, an integrated approach is still missing to study coherently how the innate migration program interacts with the varying environmental cues and to estimate the contribution of the innate migration program and the environment to realized migration. The northern wheatear Oenanthe oenanthe offers a unique opportunity for integrated studies. It breeds across almost the whole Holarctic with just a “gap” between eastern Canada and Alaska. All breeding populations overwinter in sub-Saharan Africa which makes the northern wheatear one of the most long-distant migratory songbirds with extraordinary long non-stop flights across oceans. It is a nocturnal migrant which travels without parental or social aid/guidance. Thus, young birds rely entirely on endogenous mechanisms of timing, route selection and fueling on their first outbound migration. By establishing indoor housing under controlled conditions the endogenous control mechanisms of northern wheatear migration could be revealed. At the same time, environmental factors controlling fueling could be investigated in the field. On migration wheatears occur in a variety of habitats with sparse vegetation where their stopover behavior could be quantitatively studied in the light of “optimal migration” theory by the use of remote balances, radio-tagging and even experimentally manipulated food availability. The present paper summarizes our approach to understand the control of migration in northern wheatears by combining field and laboratory studies at various spatial and temporal scales, and linking various sub-disciplines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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