Curcumin attenuates DNB-induced murine colitis
Notice bibliographique
Résumé
Numerous therapies used for inflammatory bowel disease (IBD) target the transcription factor NF-kappaB, which is involved in the production of cytokines and chemokines integral for inflammation. Here we show that curcumin, a component of the spice turmeric, is able to attenuate colitis in the dinitrobenzene sulfonic acid (DNB)-induced murine model of colitis. When given before the induction of colitis it reduced macroscopic damage scores and NF-kappaB activation. This was accompanied by a reduction in myeloperoxidase activity, and using semiquantitative RT-PCR, an attenuation of the DNB-induced message for IL-1beta was detected. Western blotting analysis revealed that there was a reproducible DNB-induced activation of p38 MAPK detected in intestinal lysates by using a phosphospecific antibody. This signal was significantly attenuated by curcumin. Furthermore, we show that the immunohistochemical signal is dramatically attenuated at the level of the mucosa by curcumin. We conclude that the widely used food additive curcumin is able to attenuate experimental colitis through a mechanism correlated with the inhibition of the activation of NF-kappaB and effects a reduction in the activity of p38 MAPK. We propose that this agent may have therapeutic implications for human IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».