Depletion of Natural Killer Cell Function Decreases Atherosclerosis in Low-Density Lipoprotein Receptor Null Mice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Natural killer (NK) cells are a key component of innate immunity. Despite being identified in human and mouse atherosclerotic lesions, the role of NK cells in the disease process in unknown. To determine this role, we created chimeric atherosclerosis-susceptible low-density lipoprotein (LDL) receptor null (ldl-r-/-) mice that were deficient in functional NK cells through expression of a transgene encoding for Ly49A. METHODS AND RESULTS: Bone marrow cells from Ly49A transgenic and nontransgenic littermates were used to repopulate the hematopoietic system of lethally-irradiated female ldl-r-/- mice. After a recovery period to permit sufficient engraftment, mice were placed on a diet enriched in saturated fat and cholesterol. After 8 weeks, there was no difference in either serum total cholesterol concentrations or lipoprotein cholesterol distribution in mice repopulated with nontransgenic versus Ly49A transgenic marrow cells. Using immunohistochemistry, we detected NK cells in atherosclerotic lesions of both groups of mice. However, deficiency of functional NK cells significantly reduced the size of atherosclerosis by 70% (P=0.0002) in cross-sectional analysis of the aortic root and by 38% (P=0.004) in en face analysis of the intimal surface of the aortic arch. CONCLUSIONS: These studies demonstrate that NK cells infiltrate the vessel wall and promote atherosclerotic lesion development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle