Fungi associated with the North American spruce beetle, <i>Dendroctonus rufipennis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Fungi were isolated from individual Dendroctonus rufipennis (Kirby) collected from six populations in Alaska, Colorado, Utah, and Minnesota, U.S.A. In all populations, Leptographium abietinum (Peck) Wingfield was the most commonly isolated mycelial fungus (91100% of beetles). All beetles in all populations were associated with yeasts and some with only yeasts (05%). In one population, Ophiostoma ips (Rumbold) Nannf. was also present on 5% of the beetles but always in combination with L. abietinum and yeasts. Ophiostoma piceae (Munch) H. & P. Sydow was found on 2% of beetles in another population. Ceratocystis rufipenni Wingfield, Harrington & Solheim, previously reported as an associate of D. rufipennis, was not isolated from beetles in this study. Ceratocystis rufipenni is a virulent pathogen of host Picea, which has led to speculation that C. rufipenni aids the beetle in overcoming tree defenses and therefore contributes positively to the overall success of the beetle during colonization. However, our results, considered along with those of others, indicate that C. rufipenni may be absent from many populations of D. rufipennis and may be relatively rare in those populations in which it is found. If this is true, C. rufipenni may be only a minor or incidental associate of D. rufipennis and, as such, not likely to have significant impacts on beetle success or population dynamics. Alternatively, the rarity of C. rufipenni in our and others isolations may be due to difficulties in isolating this fungus in the presence of other faster growing fungi such as L. abietinum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».