Temporal stability of the mouse gut microbiota in relation to innate and adaptive immunity
Notice bibliographique
Résumé
Gut microbial community properties of mammals are thought to be partly shaped by a combination of host immunity and environmental factors, but their relative importance is not firmly established. To address this gap, we first characterized the faecal bacteria of mice with a functioning immune system (wild-type, WT), mice with defective immune responses (CD45), mice lacking an adaptive immune system (RAG), and mice with both immune dysfunctions (45RAG). Using fingerprinting of 16S rRNA genes, we observed significant differences in gut microbiota composition across all mouse strains (P < 0.001) and identified several mouse strain-specific genera via pyrosequencing, including Turicibacter sp. (in WT mice) and Allobaculum sp. (in CD45-deficient animals). To define the role of the host immune system in constraining gut microbiota stability after perturbation, we cohoused CD45-deficient and WT mice and monitored gut bacterial community dynamics during 8 weeks. Cohousing caused the WT bacterial communities to become indistinguishable from those of CD45 mice (P > 0.05). Time-series analysis indicated that the communities of cohoused mice changed directionally as opposed to the relatively stable communities of non-cohoused controls. When we considered only taxonomic membership, it was the communities of CD45 non-cohoused mice that experienced the highest rate of change. Rather than be governed by fluctuations in the relative abundance of taxa, we suggest that CD45-regulated immune responses either are stimulated by the presence of bacteria per se or promote temporal stability by selecting for the occurrence of specific taxa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».