Notice bibliographique
Résumé
Respirator fit testing is necessary before entering hazardous working environments to ensure that the respirator, when worn, satisfies a minimum fit and that the wearer knows when the respirator fits properly. In the many countries that do not have fit testing or total inward leakage regulations (including Korea), however, many workers wearing respirators may be potentially exposed to hazardous environments. It is necessary to suggest a useful tool to provide an alternative for fit testing in these countries. This study was conducted to evaluate fitting performance for quarter-mask respirators, and fit factors in facial size categories based on face lengths and lip lengths of the wearers. A total of 778 subjects (408 males, 370 females) were fit tested for three quarter masks: Sejin Co. SK-6 (Ulsan, Korea), Yongsung Co. YS-2010 S (Seoul, Korea), and 3 M Co. Series 7500 Medium (MN, USA) masks with a PortaCount 8020 (TSI Co., USA). A facial dimension survey of the subjects was conducted to develop facial size categories, on the basis of face length and lip length. Geometric mean fit factors (GMFFs) of Series 7500 Medium were found to be the highest of the three respirators. All of the respirators were more suitable for males than females in fitting performance. The Series 7500 Medium fitted a large number of the males tested, since the GMFFs for males were above 100 for every box of facial size categories, and high pass proportion rates were shown at an individual fit factor level of 100. The YS-2010 S provides an adequate fit for males in a limited range of facial dimensions. The Series 7500 Medium is more limited in providing adequate fit for females at specific facial dimensions than for males. For adequate fitting performance, the SK-6 is not preferentially recommended for Korean male and female workers due to low GMFFs and pass proportions. The result of this study indicates that after more accurate studies are performed, facial size categories, on the basis of facial dimensions, could be a useful tool to assist in the selection of adequately fitting respirators for workers in the countries having no fit testing requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».