Estrogen receptors alpha and beta immunohistochemical expression: clinicopathological correlations in pituitary adenomas.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: We investigated the immunohistochemical expression of estrogen receptors alpha (ERalpha) and beta (ERbeta) in pituitary adenoma subtypes combined with clinicopathological factors. MATERIALS AND METHODS: Pituitary adenomas (n=75) were immunostained for ERalpha and ERbeta using the streptavidin-biotin-peroxidase complex method with a monoclonal ERalpha antibody and polyclonal ERbeta antibody. RESULTS: Nuclear immunoreactivity for both receptors was highest among PRL, FSH/LH, null cell, and GH adenomas. ACTH, silent subtypes I and II corticotrophs, and subtype III adenomas were the least immunoreactive for both receptors. ACTH adenomas expressed significantly less ERalpha than FSH-LH, GH, and null cell adenomas. A significantly elevated ERalpha expression was observed in macroadenomas compared to microadenomas and non-invasive compared to invasive tumors. CONCLUSION: ERalpha and ERbeta are differentially expressed in the various pituitary adenoma subtypes suggesting a cell-specific function for these receptors. To elucidate the role of ERalpha in tumor size and invasiveness, additional studies are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».