Characterization of a Rifampin-Inactivating Glycosyltransferase from a Screen of Environmental Actinomycetes
Notice bibliographique
Résumé
Identifying and understanding the collection of all antibiotic resistance determinants presented in the global microbiota, the antibiotic resistome, provides insight into the evolution of antibiotic resistance and critical information for the development of future antimicrobials. The rifamycins are broad-spectrum antibiotics that target bacterial transcription by inhibition of RNA polymerase. Although mutational alteration of the drug target is the predominant mechanism of resistance to this family of antibiotics in the clinic, a number of diverse inactivation mechanisms have also been reported. In this report, we investigate a subset of environmental rifampin-resistant actinomycete isolates and identify a diverse collection of rifampin inactivation mechanisms. We describe a single isolate, WAC1438, capable of inactivating rifampin by glycosylation. A draft genome sequence of WAC1438 (most closely related to Streptomyces speibonae, according to a 16S rRNA gene comparison) was assembled, and the associated rifampin glycosyltransferase open reading frame, rgt1438, was identified. The role of rgt1438 in rifampin resistance was confirmed by its disruption in the bacterial chromosome, resulting in a loss of antibiotic inactivation and a 4-fold decrease in MIC. Interestingly, examination of the RNA polymerase β-subunit sequence of WAC1438 suggests that it harbors a resistant target and thus possesses dual mechanisms of rifamycin resistance. Using an in vitro assay with purified enzyme, Rgt1438 could inactivate a variety of rifamycin antibiotics with comparable steady-state kinetics constants. Our results identify rgt1438 as a rifampin resistance determinant from WAC1438 capable of inactivating an assortment of rifamycins, adding a new element to the rifampin resistome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».