Retargeting of Adenovirus Vectors through Genetic Fusion of a Single-Chain or Single-Domain Antibody to Capsid Protein IX
Notice bibliographique
Résumé
Adenovirus (Ad) vectors are the most commonly used system for gene therapy applications, due in part to their ability to infect a wide array of cell types and tissues. However, many therapies would benefit from the ability to target the Ad vector only to specific cells, such as tumor cells for cancer gene therapy. In this study, we investigated the utility of capsid protein IX (pIX) as a platform for the presentation of single-chain variable-fragment antibodies (scFv) and single-domain antibodies (sdAb) for virus retargeting. We show that scFv can be displayed on the capsid through genetic fusion to native pIX but that these molecules fail to retarget the virus, due to improper folding of the scFv. Redirecting expression of the fusion protein to the endoplasmic reticulum (ER) results in correct folding of the scFv and allows it to recognize its epitope; however, ER-targeted pIX-scFv was incorporated into the Ad capsid at a very low level which was not sufficient to retarget virus infection. In contrast, a pIX-sdAb construct was efficiently incorporated into the Ad capsid and enhanced virus infection of cells expressing the targeted receptor. Taken together, our data indicate that pIX is an effective platform for presentation of large targeting polypeptides on the surface of the virus capsid, but the nature of the ligand can significantly affect its association with virions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».