A team approach to improving colorectal cancer services using administrative health data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Colorectal cancer (CRC) is the third most commonly diagnosed cancer in Canada and accounts for 11.9% of all cancer-related mortality. Fortunately, previous studies have provided evidence of improved outcomes from access to timely and appropriate health services along the disease trajectory in CRC. As a result, the CIHR/CCNS Team in Access to Colorectal Cancer Services in Nova Scotia (Team ACCESS) was created to build colorectal cancer (CRC) research capacity in Nova Scotia (NS) and to study access to and quality of CRC services along the entire continuum of cancer care. OBJECTIVES: The objectives of this paper are to: 1) provide a detailed description of the methodologies employed across the various studies being conducted by Team ACCESS; 2) demonstrate how administrative health data can be used to evaluate access and quality in CRC services; and 3) provide an example of an interdisciplinary team approach to addressing health service delivery issues. METHODS: All patients diagnosed with CRC in NS between 2001 and 2005 were identified through the Nova Scotia Cancer Registry (NSCR) and staged using the Collaborative Stage Data Collection System. Using administrative databases that were linked at the patient level, Team ACCESS created a retrospective longitudinal cohort with comprehensive demographic, clinical, and healthcare utilization data. These data were used to examine access to and quality of CRC services in NS, as well as factors affecting access to and quality of care, at various transition points along the continuum of care. Team ACCESS has also implemented integrated knowledge translation strategies targeting policy- and decision- makers. DISCUSSION: The development of Team ACCESS represents a unique approach to CRC research. We anticipate that the skills, tools, and knowledge generated from our work will also advance the study of other cancer disease sites in NS. Given the increasing prevalence of cancer, and with national and provincial funding agencies promoting collaborative research through increased funding for research team development, the work carried out by Team ACCESS is important in the Canadian context and exemplifies how a team approach is essential to comprehensively addressing issues surrounding not only cancer, but other chronic diseases in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | medium |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».