Factors affecting housing-seeking difficulty for battered women: an investigation of racial discrimination and attitudes held by landlords
Notice bibliographique
Résumé
Research has revealed that battered women often face difficulty when searching for long-term housing, which in turn, often leads to homelessness. Because housing discrimination has also been found in studies regarding racial prejudice, this research was designed to investigate a potential interaction between the effects of racial discrimination and discrimination against battered women in housing-seeking. In a telephone audit study, two confederates – one with a Canadian accent and one with a Caribbean accent – called 180 landlords who had advertised for a one-bedroom apartment, and disclosed one of three living conditions (i.e., a shelter for battered women, a friend’s house, no disclosure), while asking if the apartment was still available. The apartment was 4.50 times less likely to be reported as available when the confederate called claiming to be staying at a shelter than when she did not disclose a living situation. The accent of the confederate had no main effect and there was no interaction between accent and current living condition. A separate sample of 41 landlords was surveyed and asked for general views on battered women, risks that deterred them from wanting to rent to battered women, and sources for the information on which these concerns were based. The results of the studies suggest that landlords feel justified in discriminating against battered women; however, they are aware that racial discrimination is illegal and thus avoid this behaviour. Factors that could potentially make landlords more comfortable about renting to battered women are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».